Gemini & Nano Banana Pro : du brief à l’image finale

Structurer un workflow de génération d’images avec Gemini et Nano Banana Pro

Durée de la formation7 heures (une journée)
Pour qui ?Graphistes, designers graphiques, directeurs artistiques

Examiner l’environnement de création/production IA proposé par Google

  • Distinguer les rôles spécifiques de l’écosystème IA de Google : Gemini (le cerveau sémantique) vs Nano Banana (le moteur de rendu)
  • Interpréter les concepts de « Search Grounding » pour ancrer les générations dans la réalité factuelle
  • Catégoriser les niveaux de langage : passer du langage naturel au langage technique (« Machine-readable ») pour dialoguer avec l’algorithme

→ Exercice : traduire un brief client abstrait en instructions machine structurées. Utiliser Gemini pour pré-visualiser les paramètres techniques (lumière, style, format) avant la phase de génération

Structurer ses prompts : piloter la lumière et la matière

  • Déconstruire l’architecture d’un prompt expert : sujet + lumière + optique + matière
  • Simuler les propriétés physiques des matériaux (subsurface scattering, IOR) pour obtenir des textures organiques réalistes
  • Paramétrer les réglages optiques virtuels (focale, ISO, microdisplacement) pour définir la profondeur de champ et le piqué de l’image

→ Exercice : produire un visuel de type « packshot luxe » en appliquant les règles de la photographie macro. Générer des textures complexes (verre, cuir, peau) avec une gestion précise des reflets

Transposer une identité de marque : garantir une cohérence graphique

  • Organiser une « bible chromatique » pour maintenir une cohérence visuelle sur une série d’images
  • Utiliser le protocole « Ingredients » pour figer les références visuelles (visage, produit, logo)
  • Intégrer des éléments typographiques natifs sans distorsion au sein d’une composition

→  Exercice : concevoir une campagne visuelle déclinée sur plusieurs formats en respectant une charte imposée. Adapter la composition aux contraintes de chaque ratio sans perdre l’identité visuelle

Améliorer le rendu : affiner la génération brute via des techniques de post-production

  • Combiner l’IA générative et Photoshop pour affiner ses retouches (In-painting/Out-painting)
  • Rectifier les artefacts numériques en appliquant un étalonnage analogique (grain, aberrations chromatiques, vignettage)
  • Reconstruire les détails manquants ou imparfaits via des masques de fusion IA

→  Exercice : sublimer une génération brute par un post-traitement cinématique. Appliquer des corrections localisées (Out-painting) et un étalonnage adéquat pour effacer la « signature numérique » de l’IA

Évaluer et auditer la production : assurer la qualité technique et juridique des livrables

  • Critiquer une image générée en utilisant Gemini comme consultant technique (reverse prompting)
  • Vérifier la conformité physique (anatomie, ombres) et l’accessibilité de l’image
  • Juger de l’exploitabilité commerciale des visuels (droits, SynthID, résolution finale)

→  Exercice : auditer une série de visuels complexes (contrôle qualité). Détecter les incohérences physiques subtiles (ombres portées, reflets) et rédiger les directives correctives pour l’itération finale

Inclus

  • Support de formation complet
  • Ressources et liens utiles actualisés
  • Bibliothèque de prompts efficaces
  • Certificat de formation officiel

Informations Pratiques

  • Participants : 12 maximum
  • Lieu : Dans vos locaux ou lieu partenaire à définir / À distance

400+ heures de formation dispensées ⎮ 500+ professionnels formés


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Gemini & Nano Banana Pro : du brief à l’image finale

Durée : 1 jour (7h). Public : Graphistes, Designers, Directeurs Artistiques


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