IA Créative 17 juin 2026 : agents, brand books, upscale

Ideogram connecte la génération visuelle aux agents de travail via MCP

Ideogram a ouvert un serveur MCP qui relie ses fonctions de génération, d’édition, de recadrage et d’entraînement à des assistants comme ChatGPT, Claude Code et Cursor. Un MCP, pour Model Context Protocol, est une interface qui permet à un agent IA d’utiliser directement les outils d’un service externe.

Le workflow décrit par Ideogram couvre la génération de 30 logos, les variantes typographiques, le retrait d’arrière-plan, le mockup produit, le recadrage en 1:1, 16:9 et 4:5, puis l’upscale. Pour les studios, le prompt devient une chaîne de production, pas seulement une demande d’image. Source : Ideogram

TikTok ouvre ses workflows publicitaires aux agents IA

TikTok a annoncé TikTok Ads Skills, un ensemble de briques qui permet aux développeurs de créer des agents IA au-dessus de son écosystème publicitaire.

Les briques couvrent cinq tâches clés : création de campagne, analyse créative, découverte d’audience, insights de performance et optimisation budgétaire. C’est discret, mais important. Pour les équipes marketing, l’agent ne produit plus seulement des textes ou des visuels. Il commence à manipuler le système média qui décide où ces créations circulent. Source : TikTok Newsroom

Google Pomelli transforme l’identité de marque en livre et site

Google Labs a ajouté à Pomelli un agent capable de construire une identité de marque, puis de générer un brand book et un site web. S

Google indique que Pomelli a déjà servi à créer des millions de photos produit, campagnes sociales et publicités depuis son lancement. La nouvelle couche travaille à partir de documents produit, photos ou dialogue avec l’agent. Pour une équipe créative, l’enjeu devient clair : transformer une charte en matière exécutable, pas en PDF oublié. Source : Google

Leonardo crée un upscaler pensé pour les images générées par IA

Leonardo.Ai a lancé Pro Upscaler, un outil d’agrandissement conçu pour reconnaître les textures et artefacts propres aux images générées par IA.

L’outil produit des fichiers jusqu’à 105 MP, avec des multiplicateurs de 2x à 8x et deux modes, Precise et Creative. Leonardo cible un problème très concret : les upscalers entraînés sur la photographie réelle déforment souvent le grain synthétique. Ici, l’image IA est traitée comme un matériau spécifique, avec ses défauts et ses usages print. Source : Leonardo.Ai

CineAGI orchestre les scènes longues avec plusieurs agents

Le papier CineAGI présente un système de génération de film qui utilise des agents LLM pour coordonner personnages, scènes, image, dialogue et musique.

La méthode annonce une amélioration de 40 % de la cohérence globale et de 28,7 % de la cohérence des personnages face aux baselines. Le point intéressant n’est pas l’automatisation complète du cinéma. C’est la formalisation d’un pipeline où le récit devient un plan de production multimodal, scène après scène. Source : arXiv

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Piloter la lumière IA comme un chef opérateur

La lumière en IA ne se contrôle pas avec des adjectifs comme « cinematic », « moody » ou « dramatic lighting ». Elle se dirige comme un plan lumière : une source, une direction, une intensité, une température, un contraste et une intention narrative.

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Seedream 5.0 : de la belle image au fichier exploitable

Pendant longtemps, les outils d’image générative ont eu un défaut très simple. Ils produisaient des images. Parfois magnifiques. Parfois inutilisables. Souvent les deux à quelques minutes d’intervalle.