Ideogram connecte la génération visuelle aux agents de travail via MCP
Ideogram a ouvert un serveur MCP qui relie ses fonctions de génération, d’édition, de recadrage et d’entraînement à des assistants comme ChatGPT, Claude Code et Cursor. Un MCP, pour Model Context Protocol, est une interface qui permet à un agent IA d’utiliser directement les outils d’un service externe.
Le workflow décrit par Ideogram couvre la génération de 30 logos, les variantes typographiques, le retrait d’arrière-plan, le mockup produit, le recadrage en 1:1, 16:9 et 4:5, puis l’upscale. Pour les studios, le prompt devient une chaîne de production, pas seulement une demande d’image. Source : Ideogram
TikTok ouvre ses workflows publicitaires aux agents IA
TikTok a annoncé TikTok Ads Skills, un ensemble de briques qui permet aux développeurs de créer des agents IA au-dessus de son écosystème publicitaire.
Les briques couvrent cinq tâches clés : création de campagne, analyse créative, découverte d’audience, insights de performance et optimisation budgétaire. C’est discret, mais important. Pour les équipes marketing, l’agent ne produit plus seulement des textes ou des visuels. Il commence à manipuler le système média qui décide où ces créations circulent. Source : TikTok Newsroom
Google Pomelli transforme l’identité de marque en livre et site
Google Labs a ajouté à Pomelli un agent capable de construire une identité de marque, puis de générer un brand book et un site web. S
Google indique que Pomelli a déjà servi à créer des millions de photos produit, campagnes sociales et publicités depuis son lancement. La nouvelle couche travaille à partir de documents produit, photos ou dialogue avec l’agent. Pour une équipe créative, l’enjeu devient clair : transformer une charte en matière exécutable, pas en PDF oublié. Source : Google
Leonardo crée un upscaler pensé pour les images générées par IA
Leonardo.Ai a lancé Pro Upscaler, un outil d’agrandissement conçu pour reconnaître les textures et artefacts propres aux images générées par IA.
L’outil produit des fichiers jusqu’à 105 MP, avec des multiplicateurs de 2x à 8x et deux modes, Precise et Creative. Leonardo cible un problème très concret : les upscalers entraînés sur la photographie réelle déforment souvent le grain synthétique. Ici, l’image IA est traitée comme un matériau spécifique, avec ses défauts et ses usages print. Source : Leonardo.Ai
CineAGI orchestre les scènes longues avec plusieurs agents
Le papier CineAGI présente un système de génération de film qui utilise des agents LLM pour coordonner personnages, scènes, image, dialogue et musique.
La méthode annonce une amélioration de 40 % de la cohérence globale et de 28,7 % de la cohérence des personnages face aux baselines. Le point intéressant n’est pas l’automatisation complète du cinéma. C’est la formalisation d’un pipeline où le récit devient un plan de production multimodal, scène après scène. Source : arXiv
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L’AI slop n’est pas seulement du mauvais contenu généré par intelligence artificielle. C’est le symptôme d’une création sans intention, sans vérification et sans direction humaine.

Diriger l’émotion, l’expression et le mouvement dans les images et films IA
Diriger une émotion en IA ne consiste pas à empiler des adjectifs, mais à écrire une partition précise : les muscles du visage (système FACS), l’état affectif (modèle PAD) et la qualité du mouvement (analyse de Laban).
Revue quotidienne de l’IA créative
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