IA Créative • 17 juin 2026



Ideogram connecte la génération visuelle aux agents de travail via MCP

Ideogram a ouvert un serveur MCP qui relie ses fonctions de génération, d’édition, de recadrage et d’entraînement à des assistants comme ChatGPT, Claude Code et Cursor. Un MCP, pour Model Context Protocol, est une interface qui permet à un agent IA d’utiliser directement les outils d’un service externe.

Le workflow décrit par Ideogram couvre la génération de 30 logos, les variantes typographiques, le retrait d’arrière-plan, le mockup produit, le recadrage en 1:1, 16:9 et 4:5, puis l’upscale. Pour les studios, le prompt devient une chaîne de production, pas seulement une demande d’image. Source : Ideogram

TikTok ouvre ses workflows publicitaires aux agents IA

TikTok a annoncé TikTok Ads Skills, un ensemble de briques qui permet aux développeurs de créer des agents IA au-dessus de son écosystème publicitaire.

Les briques couvrent cinq tâches clés : création de campagne, analyse créative, découverte d’audience, insights de performance et optimisation budgétaire. C’est discret, mais important. Pour les équipes marketing, l’agent ne produit plus seulement des textes ou des visuels. Il commence à manipuler le système média qui décide où ces créations circulent. Source : TikTok Newsroom

Google Pomelli transforme l’identité de marque en livre et site

Google Labs a ajouté à Pomelli un agent capable de construire une identité de marque, puis de générer un brand book et un site web. S

Google indique que Pomelli a déjà servi à créer des millions de photos produit, campagnes sociales et publicités depuis son lancement. La nouvelle couche travaille à partir de documents produit, photos ou dialogue avec l’agent. Pour une équipe créative, l’enjeu devient clair : transformer une charte en matière exécutable, pas en PDF oublié. Source : Google

Leonardo crée un upscaler pensé pour les images générées par IA

Leonardo.Ai a lancé Pro Upscaler, un outil d’agrandissement conçu pour reconnaître les textures et artefacts propres aux images générées par IA.

L’outil produit des fichiers jusqu’à 105 MP, avec des multiplicateurs de 2x à 8x et deux modes, Precise et Creative. Leonardo cible un problème très concret : les upscalers entraînés sur la photographie réelle déforment souvent le grain synthétique. Ici, l’image IA est traitée comme un matériau spécifique, avec ses défauts et ses usages print. Source : Leonardo.Ai

CineAGI orchestre les scènes longues avec plusieurs agents

Le papier CineAGI présente un système de génération de film qui utilise des agents LLM pour coordonner personnages, scènes, image, dialogue et musique.

La méthode annonce une amélioration de 40 % de la cohérence globale et de 28,7 % de la cohérence des personnages face aux baselines. Le point intéressant n’est pas l’automatisation complète du cinéma. C’est la formalisation d’un pipeline où le récit devient un plan de production multimodal, scène après scène. Source : arXiv

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Guides Pratiques & outils

Un architecte en pâte à modeler assemble un dossier de références en monde 3D cohérent, avec un salon flottant et des fragments de brief.

Gemini 4 Argon : du brief éclaté au monde 3D cohérent

Un projet 3D devient vite fragile lorsque les références, les contraintes et les décisions restent dispersées entre fichiers et conversations. Gemini 4 Argon peut aider à transformer ce chaos en une bible de monde structurée.

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Une archiviste en pâte à modeler répartit des cartes d’assets par rôle autour d’un pupitre.

Kling 4 Omni Reference : attribuer un rôle à chaque référence vidéo

Kling 4 Omni Reference devient utile quand une équipe cesse d’empiler des images et commence à déclarer ce que chacune doit contrôler. Le produit, le personnage, le décor, le mouvement, la caméra et la voix ne sont pas une seule matière de référence. Ils jouent des rôles différents.

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Un personnage en plasticine fait passer un ruban terracotta dans une presse pour le transformer en séquence de cadres, avec un petit repère bleu.

Claude Motion ou Claude Code : choisir sa chaîne de motion design

Claude Motion sert à tester et produire rapidement un artefact animé ; Claude Code sert à construire ou piloter un projet local.

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Personnage en pâte à modeler à tête d’appareil photo inclinant un cadre, illustration du réalisme imparfait en photographie IA.

Le réalisme imparfait : créer des photos IA qui semblent prises sur le vif

Une photo IA naturelle commence par une situation plausible : qui photographie, quoi, quand, avec quel appareil et quelle lumière ? Ce guide aide les directeurs artistiques et les équipes créatives à formuler ces choix, à doser les imperfections et à transmettre une direction visuelle.

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Une créature verte à un œil, en pâte à modeler, tient une carte de pose beige. La tige orange se relève puis revient à l’horizontale.

Repose Studio : changer la pose sur une photo sans refaire le shooting

Pour changer la pose d’une personne sur une photo, Repose Studio combine l’image de départ et une carte qui indique où placer le corps. Essayez cette méthode si le geste change après le shooting.

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Assise en tailleur, une créature en pâte à modeler à tête d’éventail fait basculer une planche orange. Un galet vert va et vient d’un bout à l’autre.

GPT Images 2.6 : trois GIF pour tester un geste avant le film

Une salamandre décolle sa peau bleue. Une grue noue son cri. Un crabe plie le soleil et le glisse dans sa poche. J’ai mis ces trois gestes en boucle avec GPT Image 2.6 Sunburst pour voir ce qui les rend lisibles d’une image à l’autre.

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