Google Pics transforme chaque élément d’une image en objet éditable
Google a présenté à I/O 2026 Google Pics, un éditeur d’images IA bâti sur le modèle Nano Banana, qui traite chaque élément d’une image comme un objet distinct plutôt que comme un calque figé.
Un créateur sélectionne un objet pour le déplacer, le redimensionner ou le transformer sans toucher au reste, modifie le texte directement dans l’image et le traduit, et chaque sortie porte le filigrane SynthID. Intégré à Slides et Drive, Pics se déploie d’abord auprès d’un groupe restreint de testeurs, puis cet été pour les abonnés AI Pro et Ultra. Pour les directions artistiques, l’édition générative gagne le contrôle objet par objet. Source : Google
Mirelo met à jour son modèle de son génératif pour la vidéo IA
Mirelo a publié le 19 mai 2026 Mirelo SFX 1.6, un modèle qui génère bruitages, ambiances et effets sonores directement à partir d’une vidéo.
La nouvelle version mise sur l’itération : on régénère et on ajuste le son plan par plan plutôt que de tout reprendre. La startup, fondée par d’anciens musiciens, a levé 41 millions de dollars auprès d’Index Ventures et a16z pour combler le silence des vidéos générées. Pour les studios et les réalisateurs, le son quitte la post-production séparée et entre dans le pipeline de génération. Source : Mirelo AI
Un benchmark mesure la cohérence des personnages d’un plan à l’autre en vidéo IA
Des chercheurs ont publié le 14 mai 2026 EntityBench, un banc d’essai dédié à la cohérence des entités dans la génération vidéo multi-plans de long format.
Le jeu réunit 140 épisodes et 2 491 plans tirés de récits réels, avec, pour chaque plan, la liste des personnages, objets et lieux attendus, répartis en trois niveaux de difficulté. La cohérence d’un personnage sur une longue séquence reste le verrou des modèles vidéo. Pour les réalisateurs et les studios, disposer d’une mesure partagée prépare le passage du plan isolé au récit tenu sur la durée. Source : arXiv
Près de neuf créateurs sur dix déclarent utiliser l’IA dans leur travail
Selon l’enquête 2026 d’Artlist menée auprès de créateurs, 87 % d’entre eux utilisent désormais l’IA dans leur processus de création.
Dans le détail, 37 % s’en servent pour l’idéation, 26 % pour accélérer le montage et 24 % sur l’ensemble de la chaîne créative. L’IA générative s’installe donc moins comme un gadget que comme une couche de travail quotidienne. Pour les équipes marketing et communication, l’enjeu se déplace vers la méthode, cadrer où l’IA aide vraiment, un terrain que CreativeAI.fr traite dans ses formations. Source : TechCrunch
Ogilvy India et Google lancent un studio de création IA sur mesure pour la production de marque
Ogilvy India et Google ont lancé en mai 2026 un studio de création IA sur mesure, conçu pour produire des visuels et des vidéos de marque, de l’idéation à la livraison.
La plateforme génère des assets fixes et animés alignés sur les chartes clients, avec protection de la propriété intellectuelle, et prend en charge la personnalisation à grande échelle, jusqu’aux essayages virtuels. Selon Ogilvy, les premiers pilotes ont raccourci les délais entre concept et asset. Pour les agences, l’IA cesse d’être une démonstration et devient une infrastructure de production interne, taillée pour un client précis. Source : Campaign India
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AI Slop : pourquoi vos contenus IA deviennent interchangeables
L’AI slop n’est pas seulement du mauvais contenu généré par intelligence artificielle. C’est le symptôme d’une création sans intention, sans vérification et sans direction humaine.
Frameworks de storytelling pour films et séries IA
Les frameworks de storytelling aident à transformer une idée de film ou de série IA en récit cohérent. Ils structurent le désir du personnage, le conflit, les scènes, le rythme, les prompts et la continuité.
ChatGPT Images 2.0 • Le manuel
On ne prompte plus, on spécifie. L’image devient une structure sémantique que le modèle compose, édite et révise. Le prompt cesse d’être une invocation, il devient une architecture.
formations IA
Réaliser des vidéos IA : prompts, plans, personnages et montage
Durée : 2 jours (14h). Public : DA
Réinventer son processus créatif avec l’IA générative
Durée : 5 jours (35h). Public : DA, graphistes, designers
Gemini & Nano Banana 2 : du brief à l’image finale
Durée : 1 jour (7h). Public : graphistes, designers, drecteurs artistiques
L’IA générative pour les créatifs : panorama et expérimentation des outils essentiels
Durée : 1 jour (7h). Public : DA, dirigeants, designers
Content Factory Pilot 30 jours : construire un système éditorial IA réellement utilisable
Durée : 30 jours (accompagnement). Public : dirigeants, équipes marketing & communication
Le studio de production 360° : de la photo à la vidéo avec l’IA Google
Durée : 2 jours (14h). Public : responsables e-commerce, équipes marketing & communication
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