IA Créative • 25 mai 2026

Google Pics transforme chaque élément d’une image en objet éditable

Google a présenté à I/O 2026 Google Pics, un éditeur d’images IA bâti sur le modèle Nano Banana, qui traite chaque élément d’une image comme un objet distinct plutôt que comme un calque figé.

Un créateur sélectionne un objet pour le déplacer, le redimensionner ou le transformer sans toucher au reste, modifie le texte directement dans l’image et le traduit, et chaque sortie porte le filigrane SynthID. Intégré à Slides et Drive, Pics se déploie d’abord auprès d’un groupe restreint de testeurs, puis cet été pour les abonnés AI Pro et Ultra. Pour les directions artistiques, l’édition générative gagne le contrôle objet par objet. Source : Google


Mirelo met à jour son modèle de son génératif pour la vidéo IA

Mirelo a publié le 19 mai 2026 Mirelo SFX 1.6, un modèle qui génère bruitages, ambiances et effets sonores directement à partir d’une vidéo.

La nouvelle version mise sur l’itération : on régénère et on ajuste le son plan par plan plutôt que de tout reprendre. La startup, fondée par d’anciens musiciens, a levé 41 millions de dollars auprès d’Index Ventures et a16z pour combler le silence des vidéos générées. Pour les studios et les réalisateurs, le son quitte la post-production séparée et entre dans le pipeline de génération. Source : Mirelo AI


Un benchmark mesure la cohérence des personnages d’un plan à l’autre en vidéo IA

Des chercheurs ont publié le 14 mai 2026 EntityBench, un banc d’essai dédié à la cohérence des entités dans la génération vidéo multi-plans de long format.

Le jeu réunit 140 épisodes et 2 491 plans tirés de récits réels, avec, pour chaque plan, la liste des personnages, objets et lieux attendus, répartis en trois niveaux de difficulté. La cohérence d’un personnage sur une longue séquence reste le verrou des modèles vidéo. Pour les réalisateurs et les studios, disposer d’une mesure partagée prépare le passage du plan isolé au récit tenu sur la durée. Source : arXiv


Près de neuf créateurs sur dix déclarent utiliser l’IA dans leur travail

Selon l’enquête 2026 d’Artlist menée auprès de créateurs, 87 % d’entre eux utilisent désormais l’IA dans leur processus de création.

Dans le détail, 37 % s’en servent pour l’idéation, 26 % pour accélérer le montage et 24 % sur l’ensemble de la chaîne créative. L’IA générative s’installe donc moins comme un gadget que comme une couche de travail quotidienne. Pour les équipes marketing et communication, l’enjeu se déplace vers la méthode, cadrer où l’IA aide vraiment, un terrain que CreativeAI.fr traite dans ses formations. Source : TechCrunch


Ogilvy India et Google lancent un studio de création IA sur mesure pour la production de marque

Ogilvy India et Google ont lancé en mai 2026 un studio de création IA sur mesure, conçu pour produire des visuels et des vidéos de marque, de l’idéation à la livraison.

La plateforme génère des assets fixes et animés alignés sur les chartes clients, avec protection de la propriété intellectuelle, et prend en charge la personnalisation à grande échelle, jusqu’aux essayages virtuels. Selon Ogilvy, les premiers pilotes ont raccourci les délais entre concept et asset. Pour les agences, l’IA cesse d’être une démonstration et devient une infrastructure de production interne, taillée pour un client précis. Source : Campaign India

Guides Pratiques & outils

Un architecte en pâte à modeler assemble un dossier de références en monde 3D cohérent, avec un salon flottant et des fragments de brief.

Gemini 4 Argon : du brief éclaté au monde 3D cohérent

Un projet 3D devient vite fragile lorsque les références, les contraintes et les décisions restent dispersées entre fichiers et conversations. Gemini 4 Argon peut aider à transformer ce chaos en une bible de monde structurée.

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Une archiviste en pâte à modeler répartit des cartes d’assets par rôle autour d’un pupitre.

Kling 4 Omni Reference : attribuer un rôle à chaque référence vidéo

Kling 4 Omni Reference devient utile quand une équipe cesse d’empiler des images et commence à déclarer ce que chacune doit contrôler. Le produit, le personnage, le décor, le mouvement, la caméra et la voix ne sont pas une seule matière de référence. Ils jouent des rôles différents.

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Un personnage en plasticine fait passer un ruban terracotta dans une presse pour le transformer en séquence de cadres, avec un petit repère bleu.

Claude Motion ou Claude Code : choisir sa chaîne de motion design

Claude Motion sert à tester et produire rapidement un artefact animé ; Claude Code sert à construire ou piloter un projet local.

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Personnage en pâte à modeler à tête d’appareil photo inclinant un cadre, illustration du réalisme imparfait en photographie IA.

Le réalisme imparfait : créer des photos IA qui semblent prises sur le vif

Une photo IA naturelle commence par une situation plausible : qui photographie, quoi, quand, avec quel appareil et quelle lumière ? Ce guide aide les directeurs artistiques et les équipes créatives à formuler ces choix, à doser les imperfections et à transmettre une direction visuelle.

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Une créature verte à un œil, en pâte à modeler, tient une carte de pose beige. La tige orange se relève puis revient à l’horizontale.

Repose Studio : changer la pose sur une photo sans refaire le shooting

Pour changer la pose d’une personne sur une photo, Repose Studio combine l’image de départ et une carte qui indique où placer le corps. Essayez cette méthode si le geste change après le shooting.

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Assise en tailleur, une créature en pâte à modeler à tête d’éventail fait basculer une planche orange. Un galet vert va et vient d’un bout à l’autre.

GPT Images 2.6 : trois GIF pour tester un geste avant le film

Une salamandre décolle sa peau bleue. Une grue noue son cri. Un crabe plie le soleil et le glisse dans sa poche. J’ai mis ces trois gestes en boucle avec GPT Image 2.6 Sunburst pour voir ce qui les rend lisibles d’une image à l’autre.

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formationS IA

Claude Cowork & Skills : construire des assistants IA métier NEW

Durée : 2 jours (14h). Public : Responsables de production et dirigeants de structures créatives, équipes marketing, communication et contenu, agences et studios créatifs

Social Content Factory : produire et décliner ses contenus avec l’IA NEW

Durée : 2 jours (14h). Public : Responsables marketing et communication, Social media managers et content managers, Agences, studios et équipes éditoriales

IA agentique pour les créatifs : du brief à l’automatisation NEW

Durée : 1 jour (7h). Public : Responsables de production et dirigeants de structures créatives, équipes marketing, communication et contenu, agences et studios créatifs

Google Flow, Veo & Gemini Omni : L’Orchestration Cinématographique IA

Durée : 2 jours (14h). Public : DA, réalisateurs, motion designers, équipes marketing, communication et social media

Réinventer son processus créatif avec l’IA générative

Durée : 5 jours (35h). Public : DA, graphistes, designers

Créer des visuels de marque avec ChatGPT Images et Codex NEW