L’essentiel aujourd’hui
- Meshy produit désormais des maillages 3D aux pièces séparées, tandis que Google Vids permet de retoucher une vidéo par étapes en langage naturel.
- Zaha Hadid Architects ramène une boucle de retour client d’une semaine à moins de 24 heures grâce à un pipeline IA local.
- Une méthode d’entraînement élargit la diversité des personnes générées, pendant que Global AI Cinema propose dix critères pour évaluer un film IA.
Meshy génère une topologie 3D aux pièces séparées
Meshy a ajouté le 13 juillet 2026 un modèle de topologie qui produit des pièces séparées, une sortie triangulée et un nombre de faces réglable dans son API Image to 3D. Source : changelog Meshy.
Pour un jeu, un objet imprimé ou une scène interactive, le modèle généré peut donc entrer plus proprement dans le rigging, l’édition ou l’optimisation. La limite reste le contrôle géométrique : les jonctions, les déformations et la fabricabilité doivent être vérifiées. L’ancien mode lowpoly reste servi, mais il est désormais déprécié.
Google Vids édite une vidéo par étapes sans recommencer
Google déploie depuis le 16 juillet 2026 Gemini Omni et les avatars personnels dans Google Vids pour les abonnés AI Pro et Ultra ainsi que les clients Workspace Business. Source : Google.
Avant, corriger un fond, une lumière ou un effet pouvait imposer une nouvelle génération ou un passage dans un autre logiciel. Vids conserve désormais le clip et applique des modifications successives en langage naturel. Le changement porte sur le geste de montage, distinct de la diffusion publicitaire. Les avatars restent limités à certains pays et aux utilisateurs majeurs. Chaque clip généré reçoit SynthID. À approfondir dans le guide Google Flow de CreativeAI.fr.
Zaha Hadid réduit ses retours de rendu à moins de 24 heures
Zaha Hadid Architects a ramené sa boucle de retour client d’une semaine à moins de 24 heures avec un pipeline local associant Omniverse, modèles personnalisés et outils internes. Source : étude de cas NVIDIA.
« Le changement principal a été de supprimer le travail ingrat : reformatage, standardisation et coordination manuelle. »
Vishu Bhooshan, Zaha Hadid Architects (traduction)
Le studio relie quarante ans d’archives à des modèles ajustés en interne et traite des scènes allant jusqu’à 60 millions de polygones. L’enseignement transférable tient moins au rendu qu’à l’architecture : garder les données sensibles sur site, puis connecter archives, géométrie et revue. Le résultat provient toutefois d’une étude fournisseur et le déploiement reste en extension.
Un objectif d’entraînement élargit la diversité des personnes générées
Ku Onoda et six coauteurs ont présenté le 16 juillet 2026 une méthode qui améliore de 0,23 à 0,36 le score d’équité de SD3.5-M selon trois évaluateurs, sans baisse annoncée de qualité ni d’alignement au texte. Source : article Multi-Axis Max@K.
Au lieu de récompenser une moyenne, l’objectif valorise une image seulement lorsqu’elle augmente la couverture d’une catégorie définie. Le principe peut guider des jeux de variantes plus représentatifs. Il reste expérimental : les catégories sont fixées à l’avance, l’évaluation est automatique et le résultat ne garantit ni pertinence culturelle ni conformité à une charte de marque.
Global AI Cinema sépare contrôle technique et jugement artistique
Global AI Cinema a lancé le 18 juillet 2026 à San Francisco un cadre où l’IA présélectionne les films sur cinq critères techniques, puis un jury humain les évalue sur cinq dimensions artistiques. Source : système d’évaluation de Global AI Cinema.
Pour une équipe, cette grille distingue fidélité visuelle, stabilité ou synchronisation de la structure narrative, de l’originalité, de l’émotion et de la vision de mise en scène. Elle complète les frameworks de storytelling pour films IA par un contrôle de finition. Il s’agit encore d’une proposition institutionnelle, sans preuve d’adoption par les festivals établis.
AUTEUR
Fondateur de CreativeAI.fr · Expert IA & workflows créatifs · 20+ ans d’expérience en direction créative (Marcel, Leo Burnett). 600+ professionnels formés depuis 2023 aux usages, méthodes et workflows IA. 4,7/5 de satisfaction moyenne.
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Le chiffre de la semaine
84 % des marketeurs produisent encore des campagnes marketing génériques avec l’IA
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