IA Créative • 14 juin 2026

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Le Royaume-Uni publie un plan d’adoption IA pour les industries créatives

Le gouvernement britannique a publié un AI Adoption Plan consacré aux industries créatives et fondé sur l’augmentation plutôt que le remplacement.

Le document chiffre l’adoption : 60 % dans l’IT et le logiciel, 53 % dans le design et la mode, 44 % dans le film, la TV, la vidéo et la photographie, 22 % dans la musique et les arts visuels. Il cite aussi Aardman, dont l’outil Copycat réalise 70 à 80 % du processus de postproduction ciblé. Pour les directions créatives, le cadrage est utile : mesurer l’IA par le temps rendu au jugement, la confiance client, les droits et la transparence, pas seulement par le volume produit. Source : GOV.UK

ComfyUI ajoute les Gaussian Splats 3D avec TripoSplat

ComfyUI a intégré TripoSplat pour générer un asset 3D exploratoire à partir d’une seule image dans la version v0.23.0.

Un Gaussian Splat est une représentation 3D composée de points flous orientés, utile pour créer des scènes navigables sans modélisation classique. TripoSplat est open source sous licence MIT, avec poids et code d’inférence disponibles. Pour les créatifs, l’intérêt est pragmatique : transformer une image de personnage, décor ou produit en volume de prévisualisation, puis l’utiliser comme guide 3D vers image ou vidéo. Le workflow se lance depuis la Template Library de ComfyUI. Source : ComfyUI

Google DeepMind présente un workflow d’animation IA piloté par des artistes

Le Tribeca Festival présente Dear Upstairs Neighbors, un court métrage Google DeepMind construit avec des modèles Veo et Imagen personnalisés.

Le projet, réalisé par Connie Qin He avec des anciens de Pixar et des chercheurs de Google DeepMind, part d’illustrations peintes, de roughs Maya et d’animation 2D. Google indique que les artistes ont affiné des versions de Veo et Imagen sur leurs propres images pour maintenir style, personnages et mouvement. La leçon est précise : le pipeline fort n’est pas le prompt brut, mais le modèle adapté à une direction artistique existante. L’événement Tribeca dure 60 minutes avec documentaire making-of et discussion. Sources : Tribeca, Google DeepMind

ViMax formalise la génération vidéo agentique pour les récits longs

Lingxuan Huang et ses co-auteurs ont publié ViMax, un framework de génération vidéo agentique dédié aux récits multi-scènes.

La génération vidéo agentique désigne un système où plusieurs agents coordonnent récit, continuité visuelle et contrôle qualité au lieu de produire des clips isolés. ViMax combine un moteur narratif hiérarchique, du retrieval-augmented generation et un suivi des états de personnages et d’environnements. Le papier compte 20 pages et 13 figures. Pour les studios IA, c’est un signal de fond : la cohérence vidéo se déplace du modèle unique vers l’orchestration de production. Source : arXiv

SPAWN permet d’insérer des concepts dans les world models sans réentraînement

Kiymet Akdemir et Pinar Yanardag ont publié SPAWN, une méthode sans entraînement pour placer un concept visuel dans un world model.

Un world model génère un environnement interactif ou vidéo en prolongeant ce qu’il voit et prédit. Le problème : quand l’utilisateur sort du cadre initial, le modèle remplit souvent le monde avec ses propres automatismes. SPAWN introduit un personnage, un objet, un bâtiment ou un repère à partir d’une image ou d’un texte, puis le propage avec lumière, échelle et perspective cohérentes. Pour le jeu, la simulation et le storytelling interactif, c’est une brique de contrôle plus qu’un simple effet. Source : arXiv

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