Le Royaume-Uni publie un plan d’adoption IA pour les industries créatives
Le gouvernement britannique a publié un AI Adoption Plan consacré aux industries créatives et fondé sur l’augmentation plutôt que le remplacement.
Le document chiffre l’adoption : 60 % dans l’IT et le logiciel, 53 % dans le design et la mode, 44 % dans le film, la TV, la vidéo et la photographie, 22 % dans la musique et les arts visuels. Il cite aussi Aardman, dont l’outil Copycat réalise 70 à 80 % du processus de postproduction ciblé. Pour les directions créatives, le cadrage est utile : mesurer l’IA par le temps rendu au jugement, la confiance client, les droits et la transparence, pas seulement par le volume produit. Source : GOV.UK
ComfyUI ajoute les Gaussian Splats 3D avec TripoSplat
ComfyUI a intégré TripoSplat pour générer un asset 3D exploratoire à partir d’une seule image dans la version v0.23.0.
Un Gaussian Splat est une représentation 3D composée de points flous orientés, utile pour créer des scènes navigables sans modélisation classique. TripoSplat est open source sous licence MIT, avec poids et code d’inférence disponibles. Pour les créatifs, l’intérêt est pragmatique : transformer une image de personnage, décor ou produit en volume de prévisualisation, puis l’utiliser comme guide 3D vers image ou vidéo. Le workflow se lance depuis la Template Library de ComfyUI. Source : ComfyUI
Google DeepMind présente un workflow d’animation IA piloté par des artistes
Le Tribeca Festival présente Dear Upstairs Neighbors, un court métrage Google DeepMind construit avec des modèles Veo et Imagen personnalisés.
Le projet, réalisé par Connie Qin He avec des anciens de Pixar et des chercheurs de Google DeepMind, part d’illustrations peintes, de roughs Maya et d’animation 2D. Google indique que les artistes ont affiné des versions de Veo et Imagen sur leurs propres images pour maintenir style, personnages et mouvement. La leçon est précise : le pipeline fort n’est pas le prompt brut, mais le modèle adapté à une direction artistique existante. L’événement Tribeca dure 60 minutes avec documentaire making-of et discussion. Sources : Tribeca, Google DeepMind
ViMax formalise la génération vidéo agentique pour les récits longs
Lingxuan Huang et ses co-auteurs ont publié ViMax, un framework de génération vidéo agentique dédié aux récits multi-scènes.
La génération vidéo agentique désigne un système où plusieurs agents coordonnent récit, continuité visuelle et contrôle qualité au lieu de produire des clips isolés. ViMax combine un moteur narratif hiérarchique, du retrieval-augmented generation et un suivi des états de personnages et d’environnements. Le papier compte 20 pages et 13 figures. Pour les studios IA, c’est un signal de fond : la cohérence vidéo se déplace du modèle unique vers l’orchestration de production. Source : arXiv
SPAWN permet d’insérer des concepts dans les world models sans réentraînement
Kiymet Akdemir et Pinar Yanardag ont publié SPAWN, une méthode sans entraînement pour placer un concept visuel dans un world model.
Un world model génère un environnement interactif ou vidéo en prolongeant ce qu’il voit et prédit. Le problème : quand l’utilisateur sort du cadre initial, le modèle remplit souvent le monde avec ses propres automatismes. SPAWN introduit un personnage, un objet, un bâtiment ou un repère à partir d’une image ou d’un texte, puis le propage avec lumière, échelle et perspective cohérentes. Pour le jeu, la simulation et le storytelling interactif, c’est une brique de contrôle plus qu’un simple effet. Source : arXiv
Guides Pratiques & outils
Brand Brain : transformer une stratégie de marque en système IA
Un Brand Brain IA est un référentiel de marque structuré pour être consulté, interprété et vérifié par des assistants IA. Il ne s’agit pas de copier un brand book dans une conversation ni d’empiler des prompts.
Google Flow & Gemini : construire un studio créatif IA complet
Workflow, Agent, Tools, crédits et 100 prompts pour produire, éditer et industrialiser des vidéos IA. MAJ
ChatGPT Images 2.5 : du croquis au mini-kit de marque cohérent
On ne prompte plus, on spécifie. L’image devient une structure sémantique que le modèle compose, édite et révise. Le prompt cesse d’être une invocation, il devient une architecture.