IA Créative • 30 juin 2026

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Gemini génère des images à partir du contexte privé de l’utilisateur

Google a ouvert la génération d’images personnalisées de Gemini à tous les utilisateurs éligibles aux États-Unis, gratuitement et avec activation volontaire.

Personal Intelligence relie Nano Banana à Google Photos, Gmail, YouTube et Search pour retrouver une personne, ses goûts ou son mode de vie sans imposer leur description dans chaque prompt. L’utilisateur garde le contrôle des connexions dans les réglages. L’image générative ne dépend donc plus seulement d’une référence téléversée : elle peut mobiliser un contexte personnel persistant, sous réserve d’un consentement explicite. Source : Google

ImageKit automatise les déclinaisons visuelles à partir d’un gabarit de marque

ImageKit a lancé Creative Automation, un système qui produit en volume des bannières, visuels sociaux et promotions depuis des gabarits réutilisables.

La creative automation désigne l’automatisation des opérations répétitives de production de contenu. Dans ImageKit, le designer verrouille polices, couleurs et mise en page, puis AI Assist retrouve les actifs, traduit les textes et génère des variantes pour les tests A/B. Les résultats reviennent directement dans le DAM avec leurs versions et métadonnées. Pour les équipes qui structurent leurs workflows créatifs IA, le contrôle de marque devient une propriété du gabarit, pas une correction finale. Source : ImageKit

MIXI réduit de 21 à 3 jours une production vidéo avec Runway

Runway et MIXI ont annoncé le déploiement de l’IA générative dans les opérations créatives du groupe japonais, du jeu à l’animation.

Une vidéo pour la version chinoise traditionnelle de Monster Strike est passée de 21 à 3 jours de production, entièrement en interne. MIXI utilise aussi Runway pour prévisualiser animations de personnages, effets intégrés et transitions d’interface. Cette mesure documente un usage de production, au-delà de la démonstration de modèle. Source : Runway

FLAT transforme les latents vidéo en surfaces 3D exploitables

Google Research a présenté FLAT, une méthode qui reconstruit une scène 3D depuis une image en décodant directement les latents d’un modèle vidéo.

Un triangle splat est une petite primitive plane orientée dans l’espace, utilisée ici pour représenter une surface explicite. Contrairement aux nuages de gaussiennes volumétriques, ces triangles peuvent être raffinés en une représentation opaque compatible avec un moteur de jeu et rendue en temps réel. FLAT améliore la précision géométrique face aux méthodes comparées tout en conservant une qualité visuelle compétitive. La génération de scène se rapproche ainsi d’un actif utilisable en simulation ou en prévisualisation. Source : publication FLAT sur arXiv

CHIEF fait critiquer chaque version d’une vidéo par des audiences simulées

Les chercheurs de CHIEF ont conçu une boucle de création vidéo où un agent affine chaque version selon les corrections du créateur et les critiques de spectateurs simulés.

Des modèles multimodaux regardent le film en adoptant plusieurs profils d’audience, puis commentent intrigue, scènes et narration. Le créateur choisit la direction et un agent spécialisé applique ses révisions à l’itération suivante. Le protocole a permis à des étudiants sans expérience du cinéma de produire des formats courts, dont un film complet de 10 minutes. CHIEF formalise une alternative à l’auto-évaluation technique : la vidéo est jugée depuis des points de vue humains distincts. Source : publication CHIEF sur arXiv