Google rend visible l’usage de l’IA dans les publicités Search
Google ajoute un panneau « How this ad was made » aux annonces diffusées dans Search, YouTube et Discover pour indiquer si une publicité a été créée ou modifiée avec une IA générative.
La mention est automatique pour les créations issues des outils publicitaires de Google. Les annonceurs qui utilisent un service externe disposent désormais d’un contrôle déclaratif, et un label peut apparaître directement sur l’annonce selon les règles locales. La provenance devient une étape du workflow de livraison, pas seulement une métadonnée interne. Source : Google Ads
Cloudinary relie génération d’image, DAM et déclinaisons dans une seule API
Cloudinary lance Image Generation, une API unifiée qui donne accès à plusieurs familles de modèles puis enregistre chaque résultat comme un actif natif de son DAM.
L’image peut recevoir des tags et des métadonnées, entrer dans les workflows existants, puis être recadrée ou optimisée sans nouvelle génération. Une même source sert ainsi les réseaux sociaux, le format vertical et les bannières. Ce workflow créatif IA relie génération, gestion et diffusion. Source : notes de version Cloudinary
Les modèles vidéo perdent en fiabilité quand la chaîne causale s’allonge
Jorge Diaz Chao, Konpat Preechakul, Yuxi Liu et Yutong Bai montrent que les modèles de diffusion vidéo bidirectionnels se dégradent à mesure que les événements dépendants s’enchaînent.
Les chercheurs nomment « seriality gap » l’écart entre une action qui exige un calcul séquentiel croissant et une architecture dont la boucle de débruitage n’en fournit pas davantage. Ajouter des étapes de débruitage ne résout pas cette limite. La génération autorégressive par blocs et la profondeur du réseau améliorent davantage les résultats. Source : article de recherche
SeamGen apprend où les artistes placent les coutures UV
Hao Xu et ses coauteurs présentent SeamGen, un modèle génératif qui apprend les coutures UV à partir de dépliages réalisés pour des productions professionnelles.
Une couture UV est la ligne où la surface d’un objet 3D est découpée pour être dépliée et texturée à plat. SeamGen combine attention locale sur les arêtes et attention globale sur le maillage. Il permet aussi de reprendre une zone précise ou d’imposer des contraintes sans réentraînement. Source : article de recherche
WanToFight fait tourner un jeu vidéo génératif à 30 images par seconde
Li Hu, Guangyuan Wang, Peng Zhang et Bang Zhang présentent WanToFight, un moteur génératif qui simule un combat multijoueur en temps réel à partir des commandes clavier.
Le système associe chaque entrée au bon personnage, génère la suite visuelle en continu et conserve le contexte récent en mémoire. Le prototype maintient 30 images par seconde en 512 × 384 sur une seule carte NVIDIA RTX 5090. Le jeu devient ici une vidéo calculée en direct, plutôt qu’un ensemble de scènes préprogrammées. Source : article de recherche
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Le chiffre de la semaine
84 % des marketeurs produisent encore des campagnes marketing génériques avec l’IA
Guides Pratiques & outils

Gemini 4 Argon : du brief éclaté au monde 3D cohérent
Un projet 3D devient vite fragile lorsque les références, les contraintes et les décisions restent dispersées entre fichiers et conversations. Gemini 4 Argon peut aider à transformer ce chaos en une bible de monde structurée.

Kling 4 Omni Reference : attribuer un rôle à chaque référence vidéo
Kling 4 Omni Reference devient utile quand une équipe cesse d’empiler des images et commence à déclarer ce que chacune doit contrôler. Le produit, le personnage, le décor, le mouvement, la caméra et la voix ne sont pas une seule matière de référence. Ils jouent des rôles différents.

Le réalisme imparfait : créer des photos IA qui semblent prises sur le vif
Une photo IA naturelle commence par une situation plausible : qui photographie, quoi, quand, avec quel appareil et quelle lumière ? Ce guide aide les directeurs artistiques et les équipes créatives à formuler ces choix, à doser les imperfections et à transmettre une direction visuelle.

Repose Studio : changer la pose sur une photo sans refaire le shooting
Pour changer la pose d’une personne sur une photo, Repose Studio combine l’image de départ et une carte qui indique où placer le corps. Essayez cette méthode si le geste change après le shooting.

