Gemini génère des images à partir du contexte privé de l’utilisateur
Google a ouvert la génération d’images personnalisées de Gemini à tous les utilisateurs éligibles aux États-Unis, gratuitement et avec activation volontaire.
Personal Intelligence relie Nano Banana à Google Photos, Gmail, YouTube et Search pour retrouver une personne, ses goûts ou son mode de vie sans imposer leur description dans chaque prompt. L’utilisateur garde le contrôle des connexions dans les réglages. L’image générative ne dépend donc plus seulement d’une référence téléversée : elle peut mobiliser un contexte personnel persistant, sous réserve d’un consentement explicite. Source : Google
ImageKit automatise les déclinaisons visuelles à partir d’un gabarit de marque
ImageKit a lancé Creative Automation, un système qui produit en volume des bannières, visuels sociaux et promotions depuis des gabarits réutilisables.
La creative automation désigne l’automatisation des opérations répétitives de production de contenu. Dans ImageKit, le designer verrouille polices, couleurs et mise en page, puis AI Assist retrouve les actifs, traduit les textes et génère des variantes pour les tests A/B. Les résultats reviennent directement dans le DAM avec leurs versions et métadonnées. Pour les équipes qui structurent leurs workflows créatifs IA, le contrôle de marque devient une propriété du gabarit, pas une correction finale. Source : ImageKit
MIXI réduit de 21 à 3 jours une production vidéo avec Runway
Runway et MIXI ont annoncé le déploiement de l’IA générative dans les opérations créatives du groupe japonais, du jeu à l’animation.
Une vidéo pour la version chinoise traditionnelle de Monster Strike est passée de 21 à 3 jours de production, entièrement en interne. MIXI utilise aussi Runway pour prévisualiser animations de personnages, effets intégrés et transitions d’interface. Cette mesure documente un usage de production, au-delà de la démonstration de modèle. Source : Runway
FLAT transforme les latents vidéo en surfaces 3D exploitables
Google Research a présenté FLAT, une méthode qui reconstruit une scène 3D depuis une image en décodant directement les latents d’un modèle vidéo.
Un triangle splat est une petite primitive plane orientée dans l’espace, utilisée ici pour représenter une surface explicite. Contrairement aux nuages de gaussiennes volumétriques, ces triangles peuvent être raffinés en une représentation opaque compatible avec un moteur de jeu et rendue en temps réel. FLAT améliore la précision géométrique face aux méthodes comparées tout en conservant une qualité visuelle compétitive. La génération de scène se rapproche ainsi d’un actif utilisable en simulation ou en prévisualisation. Source : publication FLAT sur arXiv
CHIEF fait critiquer chaque version d’une vidéo par des audiences simulées
Les chercheurs de CHIEF ont conçu une boucle de création vidéo où un agent affine chaque version selon les corrections du créateur et les critiques de spectateurs simulés.
Des modèles multimodaux regardent le film en adoptant plusieurs profils d’audience, puis commentent intrigue, scènes et narration. Le créateur choisit la direction et un agent spécialisé applique ses révisions à l’itération suivante. Le protocole a permis à des étudiants sans expérience du cinéma de produire des formats courts, dont un film complet de 10 minutes. CHIEF formalise une alternative à l’auto-évaluation technique : la vidéo est jugée depuis des points de vue humains distincts. Source : publication CHIEF sur arXiv
Guides Pratiques & outils
Gemini 4 Argon : du brief éclaté au monde 3D cohérent
Un projet 3D devient vite fragile lorsque les références, les contraintes et les décisions restent dispersées entre fichiers et conversations. Gemini 4 Argon peut aider à transformer ce chaos en une bible de monde structurée.
Kling 4 Omni Reference : attribuer un rôle à chaque référence vidéo
Kling 4 Omni Reference devient utile quand une équipe cesse d’empiler des images et commence à déclarer ce que chacune doit contrôler. Le produit, le personnage, le décor, le mouvement, la caméra et la voix ne sont pas une seule matière de référence. Ils jouent des rôles différents.
Claude Motion ou Claude Code : choisir sa chaîne de motion design
Claude Motion sert à tester et produire rapidement un artefact animé ; Claude Code sert à construire ou piloter un projet local.
Le réalisme imparfait : créer des photos IA qui semblent prises sur le vif
Une photo IA naturelle commence par une situation plausible : qui photographie, quoi, quand, avec quel appareil et quelle lumière ? Ce guide aide les directeurs artistiques et les équipes créatives à formuler ces choix, à doser les imperfections et à transmettre une direction visuelle.
Repose Studio : changer la pose sur une photo sans refaire le shooting
Pour changer la pose d’une personne sur une photo, Repose Studio combine l’image de départ et une carte qui indique où placer le corps. Essayez cette méthode si le geste change après le shooting.
GPT Images 2.6 : trois GIF pour tester un geste avant le film
Une salamandre décolle sa peau bleue. Une grue noue son cri. Un crabe plie le soleil et le glisse dans sa poche. J’ai mis ces trois gestes en boucle avec GPT Image 2.6 Sunburst pour voir ce qui les rend lisibles d’une image à l’autre.